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RLHF vs DPO vs KTO: LLM 정렬(Alignment) 기법 완벽 비교 가이드
들어가며 LLM(Large Language Model)을 실무에 적용할 때 가장 중요한 과정 중 하나가 바로 정렬(Alignment)입니다. 아무리 강력한 언어 모델이라도 인간의 의도와 가치관에 맞게 조정되지 않으면 유해하거나 부정확한 결과를 생성할 수 있습니다. 최근 LLM 정렬 기법으로 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback), DPO(Direct Preference Optimization), KTO(Kahneman-Tversky Optimization)가 주목받고…
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ViT vs ConvNeXt: 2026년 이미지 분류 모델 아키텍처 선택 가이드
들어가며 2026년 현재, 이미지 분류 작업에서 Vision Transformer(ViT)와 ConvNeXt 중 어떤 아키텍처를 선택해야 할까요? 두 모델은 각각 Transformer와 CNN의 장점을 극대화한 대표적인 아키텍처입니다. 이 글에서는 실무 관점에서 두 모델의 특징을 비교하고, 프로젝트 상황에 맞는 최적의 선택 방법을 안내합니다. ViT와 ConvNeXt 핵심 개념 Vision Transformer (ViT)…
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Python 3.13 Per-Interpreter GIL로 진짜 병렬 처리 구현하기 – 성능 2배 향상 실전 가이드
Python의 숙명, GIL을 넘어서다 Python 개발자라면 누구나 한 번쯤 GIL(Global Interpreter Lock) 때문에 멀티스레딩의 한계를 경험했을 것입니다. 아무리 스레드를 늘려도 CPU 코어를 제대로 활용하지 못하는 답답함 말이죠. Python 3.13에서 드디어 Per-Interpreter GIL이 도입되면서 진짜 병렬 처리가 가능해졌습니다. 이제 각 서브 인터프리터가 독립적인 GIL을 가지면서, 멀티코어…
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GitHub Actions로 CI/CD 파이프라인 구축하기: 초보자를 위한 완벽 가이드
GitHub Actions란? GitHub Actions는 GitHub에서 제공하는 자동화 도구로, 코드 빌드, 테스트, 배포 과정을 자동화할 수 있는 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 플랫폼입니다. 별도의 서버 구축 없이 GitHub 저장소에서 직접 워크플로우를 설정할 수 있어 개발자들에게 인기가 높습니다. 특히 오픈소스 프로젝트의 경우 무료로 사용할 수 있으며, Private 저장소도 월…
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배열 vs 연결 리스트: 자료구조 선택 가이드와 실무 활용법
배열과 연결 리스트란? 자료구조를 선택할 때 가장 기본이 되는 두 가지, 배열(Array)과 연결 리스트(Linked List)는 데이터를 순차적으로 저장한다는 공통점이 있지만, 내부 구조와 성능 특성이 완전히 다릅니다. 올바른 자료구조 선택은 프로그램의 성능을 크게 좌우하므로, 각각의 특징을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 배열은 연속된 메모리 공간에 같은 타입의…